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1 容量（Volume） 是指大规模的数据量，并且数据量呈持续增长趋势。目前一般指超过10T规模的数据量，但未来随着技术的进步，符合大数据标准的数据集大小也会变化。
2 速率（Velocity） 即数据生成、流动速率快。数据流动速率指指对数据采集、存储以及分析具有价值信息的速度。因此也意味着数据的采集和分析等过程必须迅速及时。
3 多样性（Variety） 指是大数据包括多种不同格式和不同类型的数据。数据来源包括人与系统交互时与机器自动生成，来源的多样性导致数据类型的多样性。根据数据是否具有一定的模式、 结构和关系，数据可分为三种基本类型：结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。
4 真实性（Veracity） 指数据的质量和保真性。大数据环境下的数据最好具有较高的信噪比。
5 价值（Value） 即低价值密度。随着数据量的增长，数据中有意义的信息却没有成相应比例增长。而价值同时与数据的真实性和数据处理时间相关
2021-12-10 12:44:31赞同 展开评论 打赏
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