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控制Spark reduce缓存如何调优shuffle?

控制Spark reduce缓存如何调优shuffle?

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芯在这 2021-12-10 00:24:29 379 0
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  • spark.reducer.maxSizeInFilght 此参数为reduce task能够拉取多少数据量的一个参数默认48MB,当集群资源足够时,增大此参数可减少reduce拉取数据量的次数,从而达到优化shuffle的效果,一般调大为96MB,资源够大可继续往上跳。

    spark.shuffle.file.buffer 此参数为每个shuffle文件输出流的内存缓冲区大小,调大此参数可以减少在创建shuffle文件时进行磁盘搜索和系统调用的次数,默认参数为32k 一般调大为64k。

    2021-12-10 00:24:43
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