coalesce和repartition都用于改变分区,coalesce用于缩小分区且不会进行shuffle,repartition用于增大分区(提供并行度)会进行shuffle,在spark中减少文件个数会使用coalesce来减少分区来到这个目的。但是如果数据量过大,分区数过少会出现OOM所以coalesce缩小分区个数也需合理
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