Apache Druid的特点是什么？

Druid是一个开源的，分布式的，列存储的，适用于实时数据分析的系统，文档详细，易于上手,Druid的一些特性总结如下； Druid支持亚秒级的OLAP查询分析,Druid采用了列式存储/倒排索引/位图索引等关键技术,能够在亚秒级别内完成海量数据的过滤/聚合以及多位分析等操作。Druid使用Bitmap indexing加速column-store的查询速度，使用了一个叫做CONCISE的算法来对bitmap indexing进行压缩，使得生成的segments比原始文本文件小很多； Druid的高可用性和高扩展性,Druid采用分布式,SN(share-nothing)架构,管理类节点可配置HA,工作节点功能单一,不互相依赖,耦合性低,各种节点挂掉都不会使Druid停止工作,例如如果不需要streaming data ingestion完全可以忽略realtime node,这些都是的Druid在集群的管理,容灾,容错,扩容等方面变得非常容易； 实时流数据分析。区别于传统分析型数据库采用的批量导入数据进行分析的方式，Druid提供了实时流数据分析，采用LSM(Long structure merge)-Tree结构使Druid拥有极高的实时写入性能；同时实现了实时数据在亚秒级内的可视化。 丰富的数据分析功能。针对不同用户群体，Druid提供了友好的可视化界面、类SQL查询语言以及REST 查询接口。