Spark MLlib中的DataFrame的作用是什么?
使用Spark SQL中的DataFrame作为数据集,它可以容纳各种数据类型。 较之 RDD,包含了 schema 信息,更类似传统数据库中的二维表格。它被 ML Pipeline 用来存储源数据。例如,DataFrame中的列可以是存储的文本,特征向量,真实标签和预测的标签等。
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