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Flink 计算资源的调度是怎么实现的?

Flink 计算资源的调度是怎么实现的?

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芯在这 2021-12-09 17:01:08 291 0
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  • TaskManager中最细粒度的资源是Task slot,代表了一个固定大小的资源子集,每个TaskManager会将其所占有的资源平分给它的slot。

    通过调整 task slot 的数量,用户可以定义task之间是如何相互隔离的。每个 TaskManager 有一个slot,也就意味着每个task运行在独立的 JVM 中。每个 TaskManager 有多个slot的话,也就是说多个task运行在同一个JVM中。

    而在同一个JVM进程中的task,可以共享TCP连接(基于多路复用)和心跳消息,可以减少数据的网络传输,也能共享一些数据结构,一定程度上减少了每个task的消耗。 每个slot可以接受单个task,也可以接受多个连续task组成的pipeline,如下图所示,FlatMap函数占用一个taskslot,而key Agg函数和sink函数共用一个taskslot:

    2021-12-09 17:01:27
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