MaxCompute当中具体有哪些功能呢？

1.数据通道

批量/历史数据通道--tunnel 适合于全量数据或历史数据的导入、导出；

实时/增量数据通道--DataHub 该服务具有延迟低的特点，适合增量数据的导入，同时还支持多种数据传输的插件，如logstash、flume、fluentd、sqoop、logservice等。

2.数据存储

数据进入maxcompute后，默认会以结构化的方式存储，且有自己的数据类型，如Bigint, Boolean, Double, Datetime, String, Decimal； 数据上传后，以列压缩的方式存储到盘古上。这种压缩方式的好处就是对于文本类型的数据，一般都能取得较好的压缩比，一般是4：1。 3.多计算模型

1）SQL

MaxCompute SQL采用标准的SQL语法，兼容部分Hive语法。在语法上和HQL非常接近，熟悉SQL或HQL的编程人员都容易上手； MaxCompute提供更高效的计算框架支持SQL计算模型，执行效率比普通的MapReduce模型更高； 需要注意的是，MaxCompute SQL不支持事务、索引及Update/Delete等操作。 2）MapReduce

MaxCompute提供的Java MapReduce编程模型； 由于MaxCompute并没有开放文件接口，用户只能通过它所提供的Table读写数据； 更为重要的是，MaxCompute还提供了基于MapReduce的扩展计算模型， 即MR2。在该模型下，一个Map函数后，可以接入连续多个Reduce函数。 3）Graph

对于某些复杂的迭代计算场景，例如：K-Means，PageRank等，如果仍然使用MapReduce来完成这些计算任务将是非常耗时的。MaxCompute提供的Graph模型能够非常好的完成这一类计算任务。