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Mesos 粗粒度运行模式中，Spark 程序在注册到 Mesos 的时候会分配对应系统资源，在执行过程中由 SparkContext 和 Executor 直接进行交互。该模式优点是由于资源长期持有，减少了资源调度的时间开销，缺点是该模式之下，Mesos 无法感知资源使用的变化，容易造成资源的闲置，无法被 Mesos 其他框架所使用，从而造成资源浪费。
而在细粒度运行模式下，Spark 应用程序是以单个任务的粒度发送到 Mesos 中执行，在执行过程中 SparkContext 并不能与 Executor 直接进行交互，而是由 Mesos Master 进行统一的调度管理，这样能够根据整个 Mesos 集群资源使用的情况动态调整。该模式的优点是系统资源能够得到充分利用，缺点是该模式中每个任务都需要从 Mesos 获取资源，调度延迟比较大，对于 Mesos 开销比较大。
2021-12-08 22:15:11赞同 展开评论 打赏
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