集群启动过程中JobManger起到了哪些作用？

在集群启动过程中，JobManager扮演着至关重要的角色，其主要职责包括但不限于以下几点：

1. 资源管理与任务调度：JobManager是Flink集群中的主节点，负责接收提交的作业，并为这些作业分配所需的计算资源。它维护所有作业的元数据，包括作业图、任务状态以及数据流的拓扑结构。

2. 作业部署与监控：一旦接收到作业提交，JobManager会将作业拆分为多个任务，并将这些任务分发到TaskManager上执行。在整个作业生命周期中，JobManager持续监控各个TaskManager和任务的状态，确保作业正常运行。

3. 故障恢复：作为集群中的核心组件，JobManager还负责故障检测与恢复。当检测到TaskManager或任务失败时，它能够重新安排任务执行，以保证作业的容错性和连续性。此外，在支持高可用（HA）配置的场景下，如YARN的ResourceManager HA配置，JobManager的故障切换也是确保集群稳定性的关键机制。

4. 状态协调与检查点：对于有状态的Flink应用，JobManager还负责协调检查点过程，这是实现状态一致性与容错的基础。它周期性地触发检查点，确保在发生故障时可以从最近的一个有效检查点恢复作业状态。

综上所述，JobManager不仅是作业调度与资源分配的中心，还是保障作业执行可靠性、监控作业状态及驱动故障恢复的关键实体，对整个集群的稳定运行起着决定性作用。