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hadoop中Reduce阶段的操作方法有哪些？

hadoop中Reduce阶段的操作方法有哪些？

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游客qzzytmszf3zhq 2021-12-08 21:56:44 369 0
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  • 游客yzrzs5mf6j7yy

    合理设置Map和Reduce数：两个都不能设置太少，也不能设置太多。太少，会导致Task等待，延长处理时间；太多，会导致 Map、Reduce任务间竞争资源，造成处理超时等错误。

    设置Map、Reduce共存：调整 slowstart.completedmaps 参数，使Map运行到一定程度后，Reduce也开始运行，减少Reduce的等待时间

    规避使用Reduce，因为Reduce在用于连接数据集的时候将会产生大量的网络消耗。

    增加每个Reduce去Map中拿数据的并行数

    集群性能可以的前提下，增大Reduce端存储数据内存的大小

    2021-12-08 21:56:57
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问答分类：
分布式计算 Hadoop
问答标签：
hadoop reduce hadoop操作方法 hadoop reduce阶段
问答地址：
开发者社区 > 大数据 > 问答

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