开发者社区> 问答> 正文

MapReduce的Shuffle过程是什么?

MapReduce的Shuffle过程是什么?

展开
收起
游客qzzytmszf3zhq 2021-12-08 21:54:02 311 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • Map方法之后Reduce方法之前这段处理过程叫「Shuffle」

    Map方法之后,数据首先进入到分区方法,把数据标记好分区,然后把数据发送到环形缓冲区;环形缓冲区默认大小100m,环形缓冲区达到80%时,进行溢写;溢写前对数据进行排序,排序按照对key的索引进行字典顺序排序,排序的手段「快排」;溢写产生大量溢写文件,需要对溢写文件进行「归并排序」;对溢写的文件也可以进行Combiner操作,前提是汇总操作,求平均值不行。最后将文件按照分区存储到磁盘,等待Reduce端拉取。

    3)每个Reduce拉取Map端对应分区的数据。拉取数据后先存储到内存中,内存不够了,再存储到磁盘。拉取完所有数据后,采用归并排序将内存和磁盘中的数据都进行排序。在进入Reduce方法前,可以对数据进行分组操作。

    2021-12-08 21:54:15
    赞同 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
使用Apache Beam和HBase进行高效数据处理 立即下载
阿里云E-MapReduce 立即下载
HBase on Beam 立即下载