TaskManager在集群启动过程中起到什么作用呀？

TaskManager在Apache Flink集群中扮演着核心执行角色，它是分布式数据处理的关键组件。具体作用包括：

1. 并行任务执行：TaskManager负责实际执行Flink作业中的任务（tasks）。每个TaskManager可以管理多个Slot，每个Slot可以运行一个或多个task或operator实例，从而实现作业的并行处理和资源隔离。

2. 资源管理：它根据JobManager的分配来管理计算资源，如CPU和内存。TaskManager会向JobManager报告其可用的Slot数以及资源使用情况，以便于JobManager做出合理的任务调度决策。

3. 数据处理与交换：在数据流处理中，TaskManager间的任务通过网络进行数据交换，实现数据流在不同操作之间的传递和转换。

4. 状态与检查点：TaskManager参与分布式快照（检查点）的创建过程，以支持状态一致性保证和故障恢复机制。它负责本地状态的定期备份，确保在发生故障时能从最近的检查点恢复执行。

综上所述，TaskManager是Flink集群中不可或缺的部分，它直接负责数据处理任务的执行、资源的利用与管理，以及容错机制的支撑，确保了整个Flink应用的高效稳定运行。

参考资料： - Flink SQL Batch节点配置 - 常见问题中关于Flink作业管理和运维的部分