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特征表达/提取要解决的问题是如何来描述这些特征，即用计算机能够理解的语言来描述这些特征的数学特性的一个或多个维度。常用的特征表达/提取方法包括朴素方法（naive，如像素值）、统计方法（statistics，如直方图）、和变换（transformation，如像素值的梯度）等。征和特征表达被统称为特征模型。特征模型可以对从运动模型中得到的候选框进行分析，得到相应的候选框特征表达/提取，如图8所示。
2021-12-08 19:18:28赞同 展开评论 打赏
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