Flink集群规模一共多大？

Flink集群的规模并不是一个固定的值，它取决于您的具体需求和配置。在规划集群时，您需要考虑以下几个关键参数来确定集群规模：

1. Master实例规格：根据集群所需管理的CU（Compute Unit）数量选择合适的Master型号。参考规格如下：

   • 4核16 GB 的Master支持最大80 CU
   • 8核32 GB 的Master支持最大160 CU
   • 16核64 GB 的Master支持最大800 CU
   • 24核96 GB 的Master适合800 CU以上的集群

2. Task Managers与JobManager资源：每个TaskManager的资源（CPU Cores和Memory）以及TaskManager的数量直接影响集群处理能力。例如，对于复杂作业，建议单Slot使用资源不小于1核4 GiB，并且TaskManager的默认CPU核心数为2，内存为8 GiB，每个TaskManager可配置2个Slot。

3. 并行度设置：作业的并行度会决定Task Managers的数量需求，从而影响集群规模。

综上所述，Flink集群的具体规模需要您根据作业的资源需求（如CPU、内存）、并行度、预期吞吐量及延时要求等因素综合评估后进行配置。为了确保作业稳定运行并达到预期性能，建议在规划时留有一定的资源余量。