Flink 资源管理中 Task Slot 的概念都有哪些呢？

Flink中的Task Slot是资源分配的基本单元，以下是关于Task Slot的几个关键概念：

1. Slot定义：

   • Slot是TaskManager能够并发执行任务实例的能力单位。
   • 每个TaskManager由一个或多个Slot组成，每个Slot可以分配给一个子任务（subtask）独立运行。

2. 与Parallelism的关系：

   • Parallelism表示作业并行执行的程度，即TaskManager实际使用的并发能力。
   • 并行度是可以配置的，如果设置的并行度超过了TaskManager可用的Slot数量，程序将等待资源调度，超时后会抛出异常。

3. 资源配置：

   • 通常建议为每个Slot分配1个CPU核心和4 GiB内存。TaskManager的总资源应根据其Slot数量按比例增加。
   • 调整Slot数量会影响本地磁盘空间的使用，因为每个CPU核心默认配额20 GiB磁盘空间，需注意避免磁盘空间不足导致作业失败。

4. 最大Slot个数配置：

   • 可以通过配置限制Flink作业允许分配的最大Slot数量，以控制批作业对资源的占用，防止影响其他作业运行。

5. 并行度配置与自动推导：

   • 全局并行度设定作业中所有任务的最大并行执行数，而自动推导并行度功能（在VVR 8.0及以上版本默认开启）能根据数据量动态调整，优化资源利用效率。

综上所述，Task Slot在Flink资源管理中扮演着核心角色，它不仅决定了作业的并行执行能力，还直接影响到资源的分配、作业性能及稳定性。正确配置Slot数量和并行度对于实现高效稳定的Flink应用至关重要。