Flink 的运行中必须依靠 Hadoop组件吗？

Flink 的运行并不必须依靠 Hadoop 组件。虽然 Flink 能够与 Hadoop 生态系统（如 HDFS）紧密集成以利用其存储和其他服务，但 Flink 本身是独立于 Hadoop 的分布式流处理框架。它提供了自己的状态管理和资源管理能力。例如，Flink 可以配置使用其他文件系统（如阿里云的 OSS-HDFS）作为数据存储，而不依赖于 Hadoop Distributed File System (HDFS)。

然而，在某些部署和配置场景下，比如当需要与现有的 Hadoop 集群集成时，或者利用 YARN 作为资源管理器时，Flink 会与 Hadoop 组件交互。此外，如果文档中提及了在 Flink 或 Hadoop 组件中正确配置 OSS-HDFS 服务的 Endpoint，这表明在特定的集成场景下，存在对 Hadoop 配置的依赖。但这并非 Flink 运行的普遍要求，而是特定应用场景下的可选项。

总结来说，Flink 能够独立运行，不强制依赖 Hadoop，但在与 Hadoop 生态系统集成时，会利用并可能需要配置相应的 Hadoop 组件。