Hbase中scan对象的setCache方法的使用是什么？

setCache

在默认情况下，如果你需要从hbase中查询数据，在获取结果ResultScanner时，hbase会在你每次调用ResultScanner.next（）操作时对返回的每个Row执行一次RPC操作。即使你使用ResultScanner.next(int nbRows)时也只是在客户端循环调用RsultScanner.next()操作，你可以理解为hbase将执行查询请求以迭代器的模式设计，在执行next（）操作时才会真正的执行查询操作，而对每个Row都会执行一次RPC操作。

因此显而易见的就会想如果我对多个Row返回查询结果才执行一次RPC调用，那么就会减少实际的通讯开销。这个就是hbase配置属性“hbase.client.scanner.caching”的由来，设置cache可以在hbase配置文件中显示静态的配置，也可以在程序动态的设置。 cache值得设置并不是越大越好，需要做一个平衡。cache的值越大，则查询的性能就越高，但是与此同时，每一次调用next（）操作都需要花费更长的时间，因为获取的数据更多并且数据量大了传输到客户端需要的时间就越长，一旦你超过了maximum heap the client process 拥有的值，就会报outofmemoryException异常。当传输rows数据到客户端的时候，如果花费时间过长，则会抛出ScannerTimeOutException异常。