请问大神们flink-sql可以指定时间清除内存中的全部State吗？

最近在做一个flink实时数仓项目，有个日报的场景，使用flink-on-yarn模式，如果job不停止，第二天的结果就在第一天的基础上累加了，我计算的读取规则（数据TimeStamp>current_date）就认为是今天的数据，可是如果集群不停止第二天的计算结果就会在第一天累加，代码中只设置了env.setStateBackend(new MemoryStateBackend())，目前我是每天重启一下job才可以释放内存中的State避免在昨天的基础上累计。我数据源是connector的upsert-kafka，然后基于dwd层编写sql。下面是我执行的具体sql，其中所用的表都来自dwd层的upsert-kafka数据源。 | select | TO_DATE(cast(doi.DeliveryTime as String),'yyyy-MM-dd') as days, | doi.UserId, | count(doi.Code) as SendTime, | sum(doi.PayAmount / 100) as SendCashcharge, | sum(doi.PayAmount / 100 - ChargeAmount / 100 + UseBalance / 100) as SendCashuse, | sum(doi.CashMoney / 100)as SendCash | from dwd_order_info doi | where doi.DeliveryTime >cast(current_date AS TIMESTAMP) and doi.OrderType = 29 and doi.Status >= 50 and doi.Status <> 60 | group by TO_DATE(cast(doi.DeliveryTime as String),'yyyy-MM-dd'), doi.UserId*来自志愿者整理的flink邮件归档