Hi，All： 请教一个问题，现在有个实时场景：需要对每 5 分钟内数据进行去重，然后 Sink。 比如： 数据 {ts: 2019-12-10 16:24:00 id: 1} {ts: 2019-12-10 16:22:00 id: 1} {ts: 2019-12-10 16:23:00 id: 2} {ts: 2019-12-10 16:21:00 id: 1} {ts: 2019-12-10 16:29:00 id: 2} {ts: 2019-12-10 16:27:00 id: 3} {ts: 2019-12-10 16:26:00 id: 2}
第一种情景，不考虑时间去重，结果如下： {ts: 2019-12-10 16:24:00 id: 1} {ts: 2019-12-10 16:23:00 id: 2} {ts: 2019-12-10 16:29:00 id: 2} {ts: 2019-12-10 16:27:00 id: 3}
第二种情景，考虑时间去重，结果如下： {ts: 2019-12-10 16:21:00 id: 1} {ts: 2019-12-10 16:23:00 id: 2} {ts: 2019-12-10 16:26:00 id: 2} {ts: 2019-12-10 16:27:00 id: 3}
请教下，对于上面两种情景，分别有什么高效实时的解决方案么， 谢谢？我想了一下用 5min 窗口，和 ProcessWindowFunction 可以解决，但是 ProcessWindowFunction 要缓存 5min 的窗口数据，但是有延迟。 *来自志愿者整理的flink邮件归档
写回答
第一种情况，用firstvalue这种聚合函数; 第二种情况，用min聚合函数，然后group by id，是不是就是你要的结果?*来自志愿者整理的flink邮件归档
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