reduce函数的trigger问题

您好！最近刚开始学习flink，问一个关于trigger的问题：

如下的reduce操作： env.socketTextStream("localhost", 9999) .flatMap(new Splitter()) .keyBy(value -> value.f0) .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(15))) .reduce(new ReduceFunction<Tuple2<String, Integer>>() { @Override public Tuple2<String, Integer> reduce(Tuple2<String, Integer> value1, Tuple2<String, Integer> value2) throws Exception { return new Tuple2<>(value1.f0, value1.f1 + value2.f1); } });

使用的trigger是： @Override public Trigger<Object, TimeWindow> getDefaultTrigger(StreamExecutionEnvironment env) { return EventTimeTrigger.create(); }

然后的EventTimeTrigger实现是当watermark漫过当前window之后才触发的，我的疑问是reduce函数不是增量做计算的吗？如果等到watermark漫过当前window之后才触发计算，那岂不是要缓着所有的记录？ 多谢指导！*来自志愿者整理的flink邮件归档