HI! 我现在使用flink 1.13.2,通过java table api开发应用,其中要使用python udf函数,最终通过yarn-application方式提交;那我需要在yarn集群的机器上都安装pyflink?还是有其他方案?*来自志愿者整理的flink邮件归档
也可以通过以下方式: - Python libraries [1]: 把PyFlink以及其他相关依赖打包,作为依赖指定 - Python archieves [2]: 构建Python虚拟环境,并在里面安装PyFlink以及其他依赖,作为依赖指定
但是上述方式相对于直接在集群上安装来说,提交作业的时候,Flink内部需要把相关文件分发到集群节点上,如果文件比较大,有一点的overhead,会降低启动速度。
[1] https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/docs/dev/python/dependency_management/#python-libraries [2] https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/docs/dev/python/dependency_management/#archives*来自志愿者整理的flink邮件归档
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