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可扩展性查，在运行的时候，JobTracker 既负责资源管理，又负责任务调度，当集群繁忙的时候，JobTracker 很容易成为瓶颈，最终导致可扩展性的问题。
可用性差，采用单节点的 Master 没有备用 Master 以及选举操作，这导致一旦 Master 出现故障，整个集群将不可用。
资源利用率低，TaskTracker 使用 slot 等量划分本节点上的资源量，slot 代表计算资源将各个 TaskTracker 上的空闲 slot 分配给 Task 使用，一些 Task 并不能充分利用 slot，而其他 Task 无法使用这些空闲的资源。有时会因为作业刚刚启动等原因导致 MapTask 很多，而 Reduce Task 任务还没调度的情况，这时 Reduce slot 也会被闲置。
不能支持多种 MapReduce 框架，无法通过可插拔方式将自身的 MapReduce 框架替换为其他实现，例如 Spark，Storm。
2021-12-07 23:01:49赞同 展开评论 打赏
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