当接收到的数据缓存在 Executor 内存中的丢失风险要怎么处理呢？
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如果是独立运行模式/Yarn/Mesos 模式，当 Driver 端失败的时候，该 Driver 端所管理的 Executor 以及内存中数据将终止，即时 Driver 端重新启动这些缓存的数据也不能被恢复。为了避免这种数据损失，就需要预写日志功能了。
当 Spark Streaming 应用开始的时候，也就是 Driver 开始的时候，接收器成为长驻运行任务，这些接收器接收并保存流数据到 Spark 内存以供处理。
接收器将数据分成一系列小块，存储到 Executor 内存或磁盘中，如果启动预写日志，数据同时还写入到容错文件系统的预写日志文件。
通知 StreamingContext，接收块中的元数据被发送到 Driver 的 StreamingContext，这个元数据包括两种，一是定位其 Executor 内存或磁盘中数据位置的块编号，二是块数据在日志中的偏移信息（如果启用 WAL 的话）。
2021-12-07 23:01:50赞同 展开评论 打赏
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