flink中每个 AggregateFunction 必须要实现的是什么方法？

createAccumulator() accumulate() getValue() Flink 的类型推导在遇到复杂类型的时候可能会推导出错误的结果，比如那些非基本类型和普通的 POJO 类型的复杂类型。所以跟 ScalarFunction 和 TableFunction 一样，AggregateFunction 也提供了 AggregateFunction#getResultType() 和 AggregateFunction#getAccumulatorType() 来分别指定返回值类型和 accumulator 的类型，两个函数的返回值类型也都是 TypeInformation。

除了上面的方法，还有几个方法可以选择实现。这些方法有些可以让查询更加高效，而有些是在某些特定场景下必须要实现的。例如，如果聚合函数用在会话窗口（当两个会话窗口合并的时候需要 merge 他们的 accumulator）的话，merge() 方法就是必须要实现的。