spark 中对多次使用的RDD进行持久化应该怎么做最好？
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cache()方法表示：使用非序列化的方式将RDD中的数据全部尝试持久化到内存中。 此时再对rdd1执行两次算子操作时，只有在第一次执行map算子时，才会将这个rdd1从源头处计算一次。 第二次执行reduce算子时，就会直接从内存中提取数据进行计算，不会重复计算一个rdd。
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