Spark基于receiver的方式获取Kafka数据有什么缺点？
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1、导致丢失数据。它是由Executor内的Receive来拉取数据并存放在内存中，再由Driver端提交的job来处理数据。这样的话，如果底层节点出现错误，就会发生数据丢失。
2、浪费资源。
3、可能会导致重复读取数据。由Zookeeper来记录偏移量的方式，可能会因为Spark和Zookeeper不同步，导致一份数据读取了两次。
4、效率低。因为是分批次执行的，它是接收数据，直到达到了设定的时间间隔，才可是进行计算。
2021-12-07 17:35:30赞同 展开评论 打赏
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