PyFlink 案例-阿里云 CDN 实时日志分析是什么？

阿里云 CDN 实时日志分析是通过集成阿里云日志服务（SLS）功能，实现对CDN访问资源过程中产生的大量日志数据进行实时采集、传输及分析的一套解决方案。此方案旨在帮助用户快速发现和定位问题，提升数据驱动决策的能力。具体特点与优势包括：

1. 实时性：日志数据延迟不超过3分钟，确保用户能近乎即时地监控和分析访问情况。
2. 一站式服务：直接在SLS平台上完成日志的存储、转存及分析，无需传统离线日志处理的复杂流程，显著提高效率。
3. 预制报表与自定义分析：提供CDN基础数据、错误分析、热门资源、用户分析等预制报表，并支持自定义日志分析策略以满足特定需求。
4. 计费模式：按照实时日志推送成功条数计费，且需额外考虑日志的存储与分析费用由SLS产品收取。

针对“PyFlink案例-阿里云CDN实时日志分析”，虽然给出的参考资料未直接提及PyFlink的具体应用，但可以理解为利用Apache Flink的Python API（即PyFlink）来处理和分析阿里云CDN实时日志的一种实践场景。在此案例中，用户可能会利用PyFlink的流处理能力来实时消费SLS中的CDN日志数据，执行复杂的数据流处理任务，如异常检测、流量预测或用户行为分析等，进而实现更高级别的实时业务洞察和自动化决策支持。

综上所述，尽管没有详尽的“PyFlink案例”细节描述，但结合阿里云CDN实时日志分析的特点，可以构想一个使用PyFlink作为数据处理引擎，针对CDN日志进行高效实时分析的技术应用场景。