使用 PyFlink Table API 中定义的 connector创建数据源的说明是什么？

说明：

由于当前 PyFlink DataStream API 中 built-in 支持的 connector 种类还比较少，推荐通过这种方式来创建 PyFlink DataStream API 作业中使用的数据源表，这样的话，所有 PyFlink Table API 中可以使用的 connector，都可以在 PyFlink DataStream API 作业中使用。
需要注意的是，TableEnvironment 需要通过以下方式创建 StreamTableEnvironment.create(stream_execution_environment=env)，以使得 PyFlink DataStream API 与 PyFlink Table API 共享同一个 StreamExecutionEnvironment 对象。