PyFlink中通过 Table API定义作业的计算逻辑的方法是什么？
PyFlink中通过 Table API定义作业的计算逻辑的方法是什么？
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
得到 source 表之后，接下来就可以使用 Table API 中提供的各种操作，定义作业的计算逻辑，对表进行各种变换了，比如： @udf(result_type=DataTypes.STRING()) def sub_string(s: str, begin: int, end: int): return s[begin:end] transformed_tab = tab.select(sub_string(col('a'), 2, 4))2021-12-07 14:44:38赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
