PyFlink中通过 Table API定义作业的计算逻辑的方法是什么？
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得到 source 表之后，接下来就可以使用 Table API 中提供的各种操作，定义作业的计算逻辑，对表进行各种变换了，比如： @udf(result_type=DataTypes.STRING()) def sub_string(s: str, begin: int, end: int): return s[begin:end] transformed_tab = tab.select(sub_string(col('a'), 2, 4))2021-12-07 14:44:38赞同 展开评论
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