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Apache Flink 作为当前最流行的流批统一的计算引擎，在实时 ETL、事件处理、数据分析、CEP、实时机器学习等领域都有着广泛的应用。从 Flink 1.9 开始，Apache Flink 社区开始在原有的 Java、Scala、SQL 等编程语言的基础之上，提供对于 Python 语言的支持。经过 Flink 1.9 ～ 1.12 以及即将发布的 1.13 版本的多个版本的开发，目前 PyFlink API 的功能已经日趋完善，可以满足绝大多数情况下 Python 用户的需求。接下来，我们以 Flink 1.12 为例，介绍如何使用 Python 语言，通过 PyFlink API 来开发 Flink 作业。
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