kafka topic字段 不全的统计场景
大佬们，现在我有个场景： 一个kafka 主题 有 4个字段 ， id, field2, field3, field4，其中id 是唯一标识， 但是有个问题是，并不是每个消息都会带上全量的字段消息，只有id是固有的字段。然后需要把id, field2, field3, field4 作为一个维度 统计， 比如有如下 kafka消息: {"id": 1, "field2":"b"} {"id": 1, "field3":"c", "field4":"d"} 那么 按照维度 count(1) (group by id, field2, field3, field4) 出来想要得到这样的统计: （1，b, c, d）=> 1
这种需求有没有什么方案啊*来自志愿者整理的flink邮件归档
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group by id应该就可以了吧，其他几个字段用last value或者first value[1],还有就是考虑迟到的数据怎么处理
[1] https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/functions/systemFunctions.html*来自志愿者整理的flink
2021-12-07 15:48:42赞同 展开评论 打赏
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