flink 1.11.0 chk超时

根据您提供的信息，Flink作业在进行checkpoint时遇到了问题，特别是第三个subtask未能ack（确认）。同时，日志中显示与Kafka broker的连接无法建立。这可能是导致checkpoint失败的原因之一。尽管当前日志级别不能调整为DEBUG以获取更详细的信息，但您可以尝试以下几个方向来排查问题：

1. 检查Kafka集群状态：

   • 首先，确保Kafka集群是健康运行的，所有broker节点都在线且可访问。日志中的警告表明与Kafka的两个节点(-3和-2)的连接无法建立，这可能是因为网络问题、Kafka服务未启动或配置问题。
   • 使用Kafka自带的命令行工具kafka-topics.sh和kafka-consumer-groups.sh等检查topic的状态和消费者组的偏移量情况。

2. 检查网络连通性：

   • 确认Flink任务管理器(TaskManager, TM)到Kafka broker之间的网络是否畅通无阻。可以尝试从TM所在的主机ping Kafka broker的IP地址，或者使用telnet测试端口是否开放。

3. Flink配置检查：

   • 查看Flink作业的配置文件，确认Kafka consumer相关的设置是否正确，比如bootstrap.servers列表是否包含了所有必要的Kafka broker地址，以及是否有超时时间、重试策略等配置不当的问题。

4. 资源与负载：

   • 检查TaskManager和JobManager的资源分配情况，确保没有因为资源不足导致任务执行缓慢或失败。过高的CPU或内存使用率可能会干扰任务正常运行。

5. 查看其他相关日志：

   • 尽管日志级别不能调整，但仍可以仔细审查其他部分的日志，寻找任何可能的错误或异常信息，尤其是与该特定subtask或Kafka相关的部分。

6. Flink Checkpoint配置：

   • 重新审视Flink作业的checkpoint配置，包括checkpoint的间隔时间、模式（exactly-once还是at-least-once）、超时时间等，确保它们适合您的应用场景，并且不会因为过于频繁或配置不合理而导致问题。

7. 尝试重启作业：

   • 在进行了上述检查并修正可能的问题后，尝试重启Flink作业，观察是否仍然存在同样的问题。

如果以上步骤都无法解决问题，考虑加入Flink社区论坛或邮件列表寻求更多帮助，提供尽可能多的作业配置和环境信息，以便获得更专业的指导。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。