在天猫精灵上，我们进行了上下文语音语义理解的探索，这其中的原理是怎样的？
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首先在语音解码的环节，我们将多轮对话中，上文提到的实体信息构建成 memory，通过 attention 机制让解码器网络感知到这些对话场景信息，显著提升了多轮对话场景的语音识别精度，然后在语义理解环节，我们独创了具备跨轮 attention 能力的端到端上下文继承模型，实现更高效的对话场景恢复的能力。从而让线上多轮对话的错误率下降了 58.5%，有效保障了复杂多轮对话场景的扩充。
2021-12-08 18:46:35赞同 展开评论
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