MapReduce和spark相比，二者间的异同点是什么？
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二者间的异同点：
1、基本原理上: (1) MapReduce:基于磁盘的大数据批量处理系统(2) Spark: 基于RDD(弹性分布式数据集)数据处理，显示将RDD数据存储到磁盘和内存中。
2、模型上: (1) MapReduce可以处理 超大规模的数据，适合日志分析挖掘等较少的迭代的长任务需求，结合了数据的分布式的计算。(2) Spark: 适合数据的挖掘,机器学习等多轮迭代式计算任务。
2021-12-07 08:08:07赞同 展开评论 打赏
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