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功能上的关系: 首先，Hadoop和Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。就如上述所说，Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着不需要购买和维护昂贵的服务器硬件，直接使用廉价的机器就可组成一个高可用的集群。Hadoop不仅提供分布式存储，还可以使用其MapReduce模型对大数据量进行分析计算。
而Spark主要是一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处理的工具，它并不会进行分布式数据的存储
2021-12-06 23:21:17赞同 展开评论 打赏
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