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一个job的map阶段并行度由客户端提交的job决定。 客户端对map阶段并行度的规划逻辑为： 将待处理数据执行逻辑切片。按照一个特定切片的大小，将待处理的数据划分成逻辑上的多个split，然后每一个split分配一个maptask实例，并进行处理。
reducetask 并行度同样影响整个 job 的执行并发度和执行效率，与maptask的并发数由切片数决定不同，Reducetask 数量的决定是可以直接手动设置： job.setNumReduceTasks(4);
2021-12-06 22:13:45赞同 展开评论 打赏
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