这个问题主要针对关系数据库而言,因为其他数据管理环境连基本的通用查询能力都还不完善。在技术上,针对决策支持的优化涉及数据库系统的索引机制、查询优化器、连接策略、数据排序和采样等诸多部分。普通关系数据库采用B树类的索引,对于性别、年龄、地区等具有大量重复值的字段几乎没有效果。而扩充的关系数据库则引入了位图索引机制,以二进制位表示字段的状态,将查询过程变为筛选过程,单个计算机的基本操作便可筛选多条记录。由于数据仓库中各数据表的数据量往往极不均匀,普通查询优化器所得出的最佳查询路径可能不是最优的。因此,面向决策支持的关系数据库在查询优化器上也做了改进,同时根据索引的使用特性增加了多重索引扫描的能力。
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