Spark计算引擎是什么？

Spark计算引擎是一种广泛使用的开源分布式处理系统，特别适用于大数据工作负载。它支持多样化的数据处理需求，包括SQL查询、批处理、流处理、机器学习以及图计算等功能。在阿里云的Lindorm和AnalyticDB for MySQL Serverless中，Spark引擎不仅完全兼容开源Spark的所有特性，还针对云环境进行了深度优化，提供了更好的性能与更低的资源成本。

具体优势与特点包括： - 低门槛使用：用户仅需了解基本的Spark使用方法即可进行大数据业务开发，无需深入掌握复杂的运维知识。 - 零运维体验：用户通过服务化接口管理Spark作业，无需直接参与服务器配置、集群管理及扩缩容等操作。 - 弹性资源调度：资源能够根据实际需求动态分配，实现秒级启动，快速响应业务变动。 - 成本效益：采取按需付费模式，仅在实际使用计算资源时产生费用，有效降低闲置成本。 - 高性能优化：经过特别优化，如显著提升对象存储访问速度和与数据库集成后的计算性能。

此外，Lindorm计算引擎基于云原生架构，为用户提供JDBC接入、交互式分析、自定义分布式任务提交等能力，并且与Lindorm存储引擎深度整合，充分利用存储层特性，提高计算效率。同时，它支持免运维、弹性伸缩和按量付费模式，进一步降低了用户的使用难度和成本。