pyflink下同时读查mysql优化求助
各位大佬，我现在通过pyflink实时将kafka的消息获取，一条线直接进入mysql，另一条线通过udf去查该mysql的历史数据进行计算，当数据量达到1百万的时候，性能就下降了。怎么优化呢*来自志愿者整理的flink
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Hi， 我理解主要是在写入或者查询的网络IO上。对于写入的化，可以批量写入，减少网络IO。 查询的话，如果数据特点比较适合做缓存的话，可以增加 LRU 缓存，异步查询等。*来自志愿者整理的flink
2021-12-06 16:06:11赞同 展开评论
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