flink sql时间戳字段类型转换问题

数据源来自Jark项目 https://github.com/wuchong/flink-sql-submit

中的kafka消息，里面user_behavior消息例如

{"user_id": "470572", "item_id":"3760258", "category_id": "1299190",

"behavior": "pv", "ts": "2017-11-26T01:00:01Z"}

可以看到ts值是 '2017-11-26T01:00:00Z'，现在要为它定义一张flink sql源表，如下

CREATE TABLE user_log (

user_id VARCHAR, item_id VARCHAR, category_id VARCHAR, behavior VARCHAR, ts TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '5' SECOND ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'user_behavior', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', 'properties.group.id' = 'testGroup', 'format' = 'json', -- 'json.timestamp-format.standard' = 'ISO-8601', // 不加这一行默认是'SQL' 'scan.startup.mode' = 'earliest-offset' );

程序运行会抛错

Caused by: java.time.format.DateTimeParseException: Text '2017-11-26T01:00:00Z' could not be parsed at index 10

我查了一下flink json官方文档 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/zh/dev/table/connectors/formats/json.html#json-timestamp-format-standard

目前只支持两种格式：SQL 和 ISO-8601

其中SQL支持的格式是 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'，

而ISO-8601支持的格式是 'yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.s{precision}'

确实不支持上面的 'yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ' (注意末尾的Z)

请问：

1. 像上述时间格式字段在Flink SQL中应该解析成什么类型？

2. 如果不能直接支持的话是不是得先用VARCHAR类型接收，再利用 UNIX_TIMESTAMP(ts_string,

pattern_string) 函数转成 支持的时间格式？可问题是 pattern_string

里面如果包含单引号要如何转义？UNIX_TIMESTAMP('2017-11-26T01:00:00Z',

'yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'')?

1. TIMESTAMP WITH TIME ZONE和TIMESTAMP WITH LOCAL TIME

ZONE这两种类型在什么情况下会用到？有例子吗？

谢谢！

*来自志愿者整理的flink邮件归档