元数据管理方式需要改变原因是什么？

元数据管理方式需要改变的原因主要包括以下几点：

1. 技术发展与需求增长：随着人工智能（AI）技术的融入，对文件核心要素的智能提取成为元数据的重要组成部分。例如，图片和视频等媒体文件的智能分析能够产生如标签、人脸识别信息、地理位置等多元化的元数据，极大地丰富了元数据的内容与格式，要求管理系统能高效处理这些复杂且多变的信息。

2. 查询与分析能力的需求提升：用户对于元数据的查询不再局限于基本的属性检索，而是需要支持多维度组合查询、排序及统计功能，以满足特定场景下的数据分析需求，如按时间范围、标签内容或评分排序检索文件。

3. 扩展性挑战：随着数据量的爆炸式增长，传统的元数据管理系统在横向扩展（即字段类型和数量的变化适应性）和纵向扩展（应对海量数据的存储与处理能力）上面临严峻考验，需要更加灵活、易扩展且成本效益高的解决方案。

4. 服务性能压力：高并发访问和低延迟响应成为标配要求，特别是在处理大量用户请求时，系统必须保持强一致性和高可用性，确保用户体验不受影响。

综上所述，为了适应技术进步带来的数据复杂度增加、满足日益复杂的查询需求以及应对大规模数据处理的挑战，元数据管理方式必须进行革新，采用更先进的技术架构和策略来提升效率、灵活性和可扩展性。