如何得到按列分组的dataframe的平均值和标准差？

df = pd.DataFrame({'col1': ['apple', 'banana', 'orange'] * 2,
                   'col2': np.random.randint(0,15,6),
                   'col3': np.random.randint(0, 15, 6)})
print(df)
# 按列col1分组后的平均值
df_grouped_mean = df.groupby(['col1']).mean()
print(df_grouped_mean)
# 按列col1分组后的标准差
df_grouped_std = df.groupby(['col1']).mean()
print(df_grouped_std)

#>	     col1  col2  col3
	0   apple     2    14
	1  banana    11     8
	2  orange     8    10
	3   apple     5     2
	4  banana     6    12
	5  orange    11    13
#>	        col2  col3
	col1              
	apple    3.5   8.0
	banana   8.5  10.0
	orange   9.5  11.5
#>	        col2  col3
	col1              
	apple    3.5   8.0
	banana   8.5  10.0
	orange   9.5  11.5