dataframe中如何得到列之间最大的相关系数?

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100, 16).reshape(4, -1), columns=list('pqrs'), index=list('abcd'))
# df
print(df)
# 得到四个列的相关系数
abs_corrmat = np.abs(df.corr())
print(abs_corrmat)
# 得到每个列名与其他列的最大相关系数
max_corr = abs_corrmat.apply(lambda x: sorted(x)[-2])
# 显示每列与其他列的相关系数
print('Maximum Correlation possible for each column: ', np.round(max_corr.tolist(), 2))

#>	    p   q   r   s
	a  59  99   1  34
	b  89  60  97  40
	c  43  35  14   6
	d  70  59  30  53
#>	          p         q         r         s
	p  1.000000  0.200375  0.860051  0.744529
	q  0.200375  1.000000  0.236619  0.438541
	r  0.860051  0.236619  1.000000  0.341399
	s  0.744529  0.438541  0.341399  1.000000

#>	Maximum Correlation possible for each column:  [0.86 0.44 0.86 0.74]