紧凑:由于带宽是 Hadoop集群中最稀缺的资源,一个紧凑的序列化机制可以充分利用数据中心的带宽。
快速:在进程间通信(包括 MapReduce过程中涉及的数据交互)时会大量使用序列化机制,因此,必须尽量减少序列化和反序列化的开销
可扩展:随着系统的发展,系统间通信的协议会升级,类的定义会发生变化,序列化机制需要支持这些升级和变化。
互操作:可以支持不同开发语言间的通信,如C++和Java间的通信。这样的通信可以通过文件(需要精心设计文件的格式)或者后面介绍的IPC机制实现。
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