MapReduce中的MapReduce阶段的kv变化是什么?
MapReduce是通过inputformat类读取文件产生K1,V1,map阶段读取数据,产生K2,V2;而Reduce阶段通过拉取map阶段的数据进行处理产生新的K3,V3
在map阶段读取数据产生K2,V2之后,我们可以通过使用combiner规约来将map阶段的k2进行合并,V2生成集合,也就是从而减少生成文件的大小,减少reduce读取map阶段文件的网络传输。也就是本该在reduce阶段进行相同key合并,value形成新的集合的这个过程在map阶段通过使用规约提前完成了
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