在进行表的连接时,在map端处理完数据后,会把不同表的数据,形成不同的文件,reduce端进行拉取map端获得文件时,由于map端文件不在一个节点 ,且由于表的大小不一,获得的相应的文件也会大小不一,特别是针对相差较大的大小表,更会在数据拉去的时候浪费资源,拖慢job进度。为此引入了mapjoin这种处理手断。
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