案例分析
select f.a,f.b from A t join B f on ( f.a=t.a and f.ftime=20110802)
语句中B表有30亿行记录，A表只有100行记录，而且B表中数据倾斜特别严重，有一个key上有15亿行记录，在运行过程中特别的慢，而且在reduece的过程中遇有内存不够而报错，该如何解决这个问题？
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可以考虑使用mapjoin,mapjoin的原理： MAPJION会把小表全部读入内存中，在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配，由于在map是进行了join操作，省去了reduce运行的效率也会高很多这样就不会由于数据倾斜导致某个reduce上落数据太多而失败。由此原来的sql也可以通过使用hint的方式指定join时使用mapjoin。
select /+ mapjoin(A)/ f.a,f.b from A t join B f on ( f.a=t.a and f.ftime=20110802) 再运行后发现执行的效率比以前的写法高了好多
2021-12-05 09:14:42赞同 展开评论 打赏
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