apReduce中的MapTask和ReduceTask类的作用是什么？
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Mapper根据Job Jar中定义的输入数据<key1, value1>读入，生成临时的<key2, value2>，如果定义了Combiner，MapTask会在Mapper完成后调用该Combiner将相同Key的值做合并处理，目的是为了减少输出结果。MapTask全部完成后交给ReduceTask进程调用Reducer处理，生成最终结果<key3, value3>。具体过程可以参见[4]。
2021-12-04 21:32:52赞同 展开评论 打赏
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