flink 1.9 1.10 on yarn在cdh上怎么搭建一个客户端呀？

针对您在CDH Hadoop环境下，尝试使用Flink 1.9或1.10版本在YARN上搭建客户端并启动任务遇到的问题，以下是一些建议步骤和注意事项：

环境准备与兼容性检查

1. 确认Hadoop版本兼容性：确保您的CDH Hadoop版本与Flink 1.9或1.10版本兼容。Flink官方文档通常会列出推荐的Hadoop版本范围，尽管这里没有直接提供具体版本信息，请访问Flink官方网站查阅相应版本的发行说明。

2. Flink二进制包准备：下载对应版本的Flink（1.9或1.10）二进制分发包，并解压到适当的目录下。请从Apache Flink官方网站或者通过Maven仓库获取正确的版本。

3. 配置Flink以支持YARN：

   • 在Flink的conf/目录下，复制flink-conf.yaml.template为flink-conf.yaml。
   • 配置YARN相关参数，例如设置yarn.application-id、yarn.queue等，确保它们与您的YARN集群配置相匹配。

4. 环境变量设置：确保FLINK_HOME环境变量已设置，并将Flink的bin/目录添加到PATH中，以便可以从命令行轻松访问Flink的脚本。

客户端构建与任务提交

1. 构建Flink YARN客户端：实际上，Flink自带了用于提交任务到YARN的客户端脚本，无需单独“构建”客户端。只需正确配置好Flink后，即可使用。

2. 提交任务到YARN：

   • 使用Flink的flink run -m yarn-cluster <job.jar>命令来提交作业到YARN集群。其中，<job.jar>是包含您Flink作业的jar文件。
   • 根据需要，可以通过-yn指定YARN容器的数量，以及-ys指定每个容器的内存大小等参数。

注意事项

• Classpath问题：在CDH环境中，可能存在Hadoop类库冲突问题。如果遇到ClassNotFoundException或其他类加载异常，可能需要调整Flink的类路径（classpath），确保它能正确找到CDH相关的Hadoop类库。

• 资源限制：确保YARN集群有足够的资源分配给Flink任务，包括内存和CPU核心数。根据任务需求合理设置资源请求量。

• 日志查看：当任务在YARN上运行出现问题时，利用YARN Web UI查看应用程序日志，这有助于诊断问题所在。

• 版本差异：由于您提到Flink 1.7可以正常工作，而1.9或1.10遇到问题，注意检查是否有API变更或配置选项变动，参考Flink的版本更新说明文档进行调整。

结论

遵循上述步骤，您应该能够在CDH Hadoop环境下成功搭建Flink 1.9或1.10的客户端，并提交任务至YARN。如果遇到特定错误，建议详细记录错误信息，并对照Flink官方文档或社区论坛寻求解决方案。

请注意，以上建议基于通用情况，具体实施时需结合您实际的集群配置和版本细节进行适当调整。