在机器学习的监督学习中，我们的目标是什么？
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我们的目标是让模型不断学习带有标签的历史数据，从而提高模型在该领域的泛化能力。一般情况下，在上述的过程中，模型所学习的历史数据都是事先准备好的（数据采集，预处理，打标），有多少数据，模型就学习多少数据。换言之，模型在被动地学习我们事先提供的数据。
2021-12-03 23:14:16赞同 展开评论
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